Texto alternativo que tus lectores pueden usar

Un validador que pregunta «¿esta imagen tiene atributo alt?» le entrega un informe limpio a un archivo donde cada imagen está descrita como «imagen». Origami hace la segunda pregunta, e informa la respuesta como un hallazgo propio: Las imágenes tienen descripción, pero es la misma palabra genérica repetida: «imagen», «foto», un nombre de archivo. Pasa la comprobación automática de «tiene descripción» y aun así no le dice nada al lector.

Es el modo de falla que nadie mide, y está en todos lados: texto alternativo agregado en masa para limpiar un reporte, texto alternativo heredado de una herramienta de diseño que escribió el nombre de la capa, texto alternativo copiado del pie que ya está impreso debajo de la imagen. Todos esos pasan la validación automática. Y todos le siguen costando la imagen al lector — por eso Origami los cuenta aparte de las imágenes que no tienen nada.

La IA escribe lo que tiene delante. Una fotografía documental, un diagrama con etiquetas legibles, un gráfico con los números impresos en el propio gráfico, una captura de pantalla, un retrato, una imagen que puede reconocer como decorativa: para eso un modelo de visión produce una descripción que el lector puede usar, y revisarla es mucho más rápido que escribirla.

Una persona escribe el resto. La imagen cuyo sentido viene del párrafo que tiene al lado. La ilustración de un libro infantil, donde la descripción es parte de la obra y no una etiqueta sobre ella. El chiste visual. La fotografía cuyo pie contradice lo que se ve en el cuadro. La imagen que carga contexto cultural o histórico que un modelo no tiene manera de sostener. Y cualquier imagen dentro de material educativo evaluado, donde la descripción define qué se le está preguntando al estudiante.

Así que Origami genera donde puede y se niega donde no. En PDF, el pase de visión escribe una descripción por figura y marca todas para revisión. En EPUB, Origami no autocompleta texto alternativo: encuentra cada hueco, explica lo que ese hueco le cuesta al lector, y te deja la frase a ti.

Una descripción equivocada es peor que ninguna: un lector de pantalla la anuncia exactamente con la seguridad de una correcta, y el lector no tiene forma de saberlo.

Las herramientas que aparecen cuando buscas un generador de texto alternativo toman una imagen y devuelven una frase. Un fondo editorial son miles de imágenes en cientos de archivos, y la pregunta no es «qué muestra esta imagen». Es «cuáles de mis títulos puedo vender en la UE, y qué tiene que pasar con el resto».

Origami trabaja sobre el catálogo. Añade tus títulos a un espacio de trabajo y ejecuta la auditoría sobre todos, o maneja las mismas herramientas desde tus propios sistemas con la API de Origami. Los planes se cuentan en publicaciones, no en créditos por imagen: un título con cuatrocientas figuras cuesta lo mismo que uno con cuatro.

Una vez que las descripciones existen, el archivo tiene que decirlo. accessibilityFeature, accessMode, accessModeSufficient y un accessibilitySummary en lenguaje claro dentro del OPF son lo que le avisa a una tienda, a una plataforma de bibliotecas y a un lector que este libro de verdad tiene alternativas textuales.

Las tiendas ya muestran esos campos. Eso es lo que convierte al texto alternativo de una tarea de cumplimiento en algo que el comprador puede ver antes de comprar, y por eso el trabajo termina en metadatos y no en un atributo: el registro ONIX que envías debería decir lo mismo que dice el archivo.